Ny modell ska upptäcka riskfyllt spelande online

Tränad på speldata från 13 online casinon

Modellen har utvecklats av doktoranden Charles de Leau tillsammans med professorerna Reinout Wiers och Johan Bollen vid Amsterdams universitet.

Enligt universitetets presentation har forskarna analyserat samtliga insatser hos 13 nederländska onlinemcasinon under perioden 30 juli 2023-30 juli 2025. Uppgifterna omfattar därmed två års faktiskt spelande hos flera olika operatörer.

Forskarna fick tillgång till materialet genom en bestämmelse som kräver att nederländska casinon lämnar ut användardata för oberoende forskning. Det uppges vara första gången bestämmelsen har använts.

Syftet är att hitta återkommande mönster som kan föregå allvarliga spelproblem. Till skillnad från modeller som enbart utgår från en spelares insättningar tar algoritmen hänsyn till flera delar av spelbeteendet.

Så identifierar modellen riskfyllt spelande

Algoritmen är baserad på maskininlärning och granskar bland annat:

• hur mycket och hur ofta spelaren satsar
• vilka tider på dygnet spelandet sker
• om spelaren spelar flera dagar eller nätter i följd
• perioder med upprepade vinster eller förluster
• hur spelaren ändrar sina insatser efter ett resultat

Uppgifterna används för att beräkna en individuell riskpoäng. Samtliga former av onlinespel har tagits med när modellen utvecklades, vilket innebär att analysen inte är begränsad till exempelvis slots eller sportbetting.

En hög riskpoäng betyder däremot inte automatiskt att personen har ett spelberoende. Resultatet är avsett att fungera som en tidig varningssignal och som underlag för ytterligare bedömning.

Öppen modell ska minska beroendet av casinonas system

Många online casinon använder redan system som analyserar spelarnas aktivitet. Sådana verktyg kan exempelvis reagera på kraftigt ökade insättningar, långa spelsessioner eller återkommande försök att vinna tillbaka förluster.

Problemet är enligt forskarna att de flesta befintliga modeller har utvecklats av eller tillsammans med spelbolagen. Hur modellerna fungerar och vilka beteenden de klassar som riskfyllda är därför inte alltid offentliga.

Den nya modellen är istället öppen källkod. Det innebär att forskare och myndigheter kan granska metoden, testa resultaten och vidareutveckla verktyget. Tillsynsmyndigheter kan även jämföra modellens riskpoäng med de bedömningar som casinonas egna system gör.

Nederländska Kansspelautoriteit framhåller samtidigt att modellen inte garanterar att ett casino uppfyller sin omsorgsplikt. Enligt myndighetens information ska den ses som ett kompletterande verktyg, inte som en ersättning för andra åtgärder för ansvarsfullt spelande.

Kan bli relevant för den svenska spelmarknaden

Även casinon med svensk licens är skyldiga att följa spelarnas beteende. I spellagens bestämmelser om omsorgsplikt står det att licenshavare fortlöpande ska kontrollera spelbeteendet för att motverka överdrivet spelande.

Om ett riskfyllt beteende upptäcks kan operatören behöva kontakta spelaren och vidta åtgärder för att begränsa spelandet. Den svenska omsorgsplikten omfattar dock inte spelbolag med svensk licens.

Eftersom den nederländska modellen är fritt tillgänglig skulle den i framtiden kunna användas som referens även av Spelinspektionen eller svenska licenshavare. Det finns däremot inga uppgifter om att den svenska myndigheten har beslutat att införa modellen.

Verktyget ersätter inte heller Spelpaus. Spelpaus är ett självavstängningsregister som blockerar en registrerad person från allt licensierat spel i Sverige. Den nya modellen har i stället till uppgift att upptäcka riskmönster innan eller oberoende av att spelaren själv väljer att stänga av sig.

För casinon utan svensk spellicens gäller inte kraven i den svenska spellagen. Vilka kontroller och skyddsåtgärder som finns beror i stället på operatörens licens, reglerna i licenslandet och casinots egna rutiner.